Переобучение стратегии
Curve fitting
Подгонка правил под случайные особенности исторической выборки: чем больше вариантов перебрано, тем красивее результат на прошлом и тем меньше он значит для будущего.
Как читать значение
Главный признак — хрупкость: небольшое изменение периода, порога или списка бумаг разворачивает результат. Устойчивая закономерность так себя не ведёт.
Когда показатель врёт
Число проверенных вариантов почти никогда не сообщается, а без него нельзя судить о значимости: при достаточном переборе выдающийся результат появится и на случайном ряду.
Также называют: подгонка правил под историю